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221、科技金融

艺复兴基金的数学模型由数百人的团队合力编制而成,包括弦理论物理学、天学、量子力学、生物学、数学等各个领域的专家。

作为一支纯量化基金,该基金的全部交易也都由1000多万行的计算机代码自动执行,极少有人为干涉。

大奖章基金威名赫赫,1998年至2018年的二十年之间,该基金在扣费前的复合年化收益率为66,接近70。

扣除管理费和业绩分成后,该基金的年化收益率依然达到39。

2000年的科技股灾、2008年的金融危机,全部被这支基金成功逃脱,当年还分别取得了98.5、82的回报率。

德劭基金的创始人大卫.肖则是29岁取得了斯坦福大学计算机博士学位,当了几年大学老师后,投身金融事业,出任摩根士丹利自动分析交易技术部门副总裁。

两年之后的1988年,这位又开始独立创业。

通过复杂的数学模型找出隐藏的市场趋势或定价异常,然后再结合高精尖计算机技术来进行交易。

这就是德劭基金的致胜法宝,巅峰时期,这家基金的交易量占到了整个纽交所的5。

当然,大卫肖创立的交易模型也成为公司的最高机密,就像可口可乐对自己的饮料配方一直严防死守一样。

以十几年后的眼光来看,科技与金融的相结合是大趋势。

而在对冲基金行业,科技含量的高低更是决定收益好坏的关键要素。

夏景行觉得不能把公司的成功因素全寄托在自己一个人身上。

远景资本想要发展得更为辉煌,必须打造一支牛逼的科技团队。

像机器学习、人工智能这些技术,未来都是可以用在金融领域的。

整理了一下语言,夏景行和刘海深谈了一次。

他的意思很明确,不能抱着传统的思想去做金融,公司得多招募计算机、数学甚至是一些交叉学科的科学家加入。

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